Юридический и почтовый адрес организации-издателя: САФУ, редакция «Журнала медико-биологических исследований», наб. Северной Двины, 17, г. Архангельск, Россия, 163002
Местонахождение: редакция «Журнала медико-биологических исследований», наб. Северной Двины, 17, ауд. 1410а, г. Архангельск

Тел: (818-2) 21-61-21 
Сайт: http://medbio.narfu.ru/
e-mail: vestnik_med@narfu.ru
            vestnik@narfu.ru

о журнале

Использование нейросетевой системы для диагностики синдрома дефицита внимания с гиперактивностью. С. 48–54.

Версия для печати

Рубрика:

УДК

61:57-07:004.9

Сведения об авторах

Резниченко Наталья Сергеевна, аспирант кафедры специальной психологии Красноярского государственного педагогического университета имени В.П. Астафьева. Автор 15 научных публикаций

Шилов Сергей Николаевич, профессор, доктор медицинских наук, заведующий кафедрой специальной психологии Красноярского государственного педагогического университета имени В.П. Астафьева. Автор 165 научных публикаций, в. т. ч трех монографий, 22 учебных пособий

Аннотация

Статья посвящена актуальной проблеме автоматизации процесса медико-биологической диагностики. В настоящее время в медико-психологической практике уже совершенно недостаточно использовать стандартные наборы статистических методов обработки данных. Поэтому особенную значимость приобретает теория нейронных сетей и ее применение для автоматизации научных исследований и решения прикладных задач.
В статье представлены результаты экспериментального исследования применения нейросетевого подхода в диагностике синдрома дефицита внимания и гиперактивности. В результате создания и внедрения в практику экспертного нейросетевого комплекса появилась возможность значительно повысить эффективность диагностического процесса мозговых расстройств.

Ключевые слова

нейросетевое прогнозирование, синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ), нейронные сети.

Запрос на полную версию статьи можно отправить через библиотеку университета

Список литературы

  1. Артюхин В.В. Нейросетевая система диагностики вирусного гепатита: автореф. дис. … канд. техн. наук. Пенза, 2007. 22 с.
  2. Беребин М.А., Пашков С.В. Опыт применения нейросетевых моделей в целях прогноза психической дезадаптации // Вестн. ЮУрГУ. 2006. № 14. С. 41–45.
  3. Возможность диагностики первичной открытоугольной глаукомы искусственными нейронными сетями / Е.Н. Комаровских, С.Н. Ланин, В.М. Батунин и др. // Глаукома. Глаукома на рубеже тысячелетий. Итоги и перспективы: сб. науч. тр. М., 1999. С. 72–74.
  4. Горбань А.Н., Россиев Д.А. Нейронные сети на персональном компьютере. Новосибирск, 1996. 276 с.
  5. Грибанов А.В., Джос Ю.С. О стратегических направлениях медико-биологических исследований // Вестн. Сев. (Арктич.) федер. ун-та. Сер.: Мед.-биол. науки. 2013. № 1. С. 10–18.
  6. Дубынин И.А. О некоторых теоретических и практических аспектах применения искусственных нейронных сетей для обработки психологических данных // Лаборатория математических моделей в психологии и педагогике МГППУ. 2006. 58 с.
  7. Заваденко Н.Н. Школьная дезадаптация при синдроме дефицита внимания с гиперактивностью и дислексии: диагностика и коррекция // Качество жизни. Медицина. 2008. № 1. С. 34–42.
  8. Использование многопараметрических методов анализа лабораторных показателей крови для получения диагностической информации в экспериментальной и клинической онкологии / В.К. Боженко, В.М. Сотников, И.Е. Сергеев, А.М. Шишкин // Вестн. рос. науч. центра рентгенорадиологии. 2004. № 3. С. 27–32.
  9. Истомина Т.В., Истомин Б.А. Применение нейросетевых технологий для анализа электрокардиосигнала // Нейрокомпьютеры. 2010. № 11. С. 11–17.
  10. Клинико-физиологические проявления синдрома дефицита внимания с гиперактивностью у детей (обзор литературы) / М.Н. Панков, А.В. Грибанов, И.С. Депутат, Л.Ф. Старцева, А.Н. Нехорошкова // Вестн. новых мед. технологий. 2013. Т. 20, № 3. С. 91–97.
  11. Клиническая типология синдрома дефицита внимания с гиперактивностью / Л.С. Чутко, С.Ю. Сурушкина, Т.И. Анисимова, К.А. Айтбеков // Экология человека. 2010. № 11. С. 58–60.
  12. Короткий С. Нейронные сети: основные положения. СПб., 2002. 357 с.
  13. Лазарев В.М., Свиридов А.П. Нейросети и нейрокомпьютеры: моногр. М., 2011. 131 с.
  14. Локтюхин В.Н., Черепнин А.А. Поддержка принятия решений на основе нейро-нечеткой технологии при диагностике заболеваний желудочно-кишечного тракта // Биотехносфера. 2009. № 2. С. 20–23.
  15. Манчук В.Т., Смирнова О.В. Использование методов нейросетевого моделирования и дискриминантного анализа для оценки состояния иммунного статуса у больных острым нелимфобластным лейкозом // Якут. мед. журн. 2010. № 2. С. 77–79.
  16. Масалов О.П., Реброва О.Ю., Редько В.Г. Нейроэволюционный метод диагностики типов инсульта // Нейрокомпьютеры. 2008. № 1–2. С. 70–75.
  17. Мединцев В.Г. Алгоритмизация выбора тактики лечения сердечно-сосудистых поражений на основе оптимизационно-прогностического моделирования: автореф. дис. … канд. техн. наук. Воронеж, 2005. 25 с.
  18. Милова К.А. Прогнозные оценки уровня гемоглобина у хирургических больных средствами нейронных сетей // Нейрокомпьютеры. 2008. № 5–6. С. 93–96.
  19. Очерки психофизиологии детей с синдромом дефицита внимания с гиперактивностью: моногр. / А.В. Гри- банов (отв. ред.), Ю.С. Джос, И.С. Депутат, М.Н. Панков, А.Н. Подоплёкин, Д.Н. Подоплёкин и др. Архангельск, 2009. 242 с.
  20. Прасолова А.Е. Математическое и программное обеспечение обработки многомерных данных нейронными сетями: автореф. дис. … канд. техн. наук. Курск, 2008. 27 с.
  21. Результаты количественного цитологического анализа строения фолликулярных опухолей щитовидной железы с помощью компьютерных и нейросетевых технологий / Т.Л. Полоз, В.А. Шкурупий, В.В. Полоз, А.В. Де- мин // Вестн. Рос. акад. мед. наук. 2006. № 8. С. 7–10.
  22. Синдром дефицита внимания с гиперактивностью у детей: рук-во практ. психолога / А.В. Грибанов, Т.В. Волокитина, Е.А. Гусева, Д.Н. Подоплёкин. М., 2004. 176 с.
  23. Усков В.М. Применение нейронного моделирования в диагностике и лечении осложнений инфаркта миокарда // Вестн. новых мед. технологий. 2006. № 2. С. 18–20.
  24. Хусаинова Г.Н. Прогнозирование отдаленных результатов лечения больных раком молочной железы с учетом клинико-иммуноморфологических критериев и гормонального статуса: автореф. дис. … канд. мед. наук. Уфа, 2010. 24 с.